美國最卓越的數(shù)學(xué)家之一諾伯特·維納(N·Wiener)創(chuàng)立了現(xiàn)代控制論。他主張改進(jìn)和加強(qiáng)數(shù)學(xué)與工程、醫(yī)學(xué)和物理等科學(xué)之間的相互作用，社會就會獲得深遠(yuǎn)的利益。由于他對20世紀(jì)的數(shù)學(xué)作出了重大貢獻(xiàn)而享譽(yù)國際。
維納1894年11月26日出生于美國的哥倫比亞城，父親是哈佛大學(xué)教授。幼年時(shí)代，維納早熟。他是位神童，3歲即讀寫，7歲開始攻讀但丁和達(dá)爾文著作，14歲大學(xué)畢業(yè)，18歲在哈佛大學(xué)以數(shù)理邏輯論文獲博士學(xué)位。1913—1915年，維納去英國劍橋大學(xué)和德國哥廷根大學(xué)深造，在著名學(xué)者羅素和希爾伯特的指導(dǎo)下，致力于概率論和函數(shù)論的研究。他從留學(xué)的年代開始，逐漸形成了一種科學(xué)家的開闊胸襟和為追求科學(xué)真理而刻苦奮斗的風(fēng)格。1919年，他到麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)系工作，直至退休。20年代，他在現(xiàn)今稱為隨機(jī)過程的領(lǐng)域(特別是布朗運(yùn)動(dòng)理論)和廣義調(diào)和分析中做了高度獨(dú)創(chuàng)的具有基本意義的工作，同時(shí)對數(shù)學(xué)分析的其他問題也有深入研究。1933年，他榮獲美國數(shù)學(xué)會5年頒發(fā)一次的鮑徹獎(jiǎng)，同年，再次獲得被邀請主持該會的學(xué)術(shù)討論講座的榮譽(yù)。
1935年8月，這位藍(lán)眼睛黃頭發(fā)的美國數(shù)學(xué)家應(yīng)邀到北京清華大學(xué)電機(jī)系和數(shù)學(xué)系任教。他一邊講課，一邊與該校研究生李郁榮合作研究電話理論和改善濾波器的設(shè)計(jì)。盡管他在這里只工作了9個(gè)月的時(shí)間，但卻留下了終生難忘的回憶。正是這次短暫的中國之行，改變了這位數(shù)學(xué)家以后的科學(xué)研究道路，使他由一個(gè)數(shù)學(xué)家成為一個(gè)控制論專家，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展作出了偉大的新貢獻(xiàn)。1935年的中國之行，是他作為一個(gè)數(shù)學(xué)家和控制論專家的分界線，是創(chuàng)立控制論的起點(diǎn)。他充分肯定了他的中國合作者李郁榮對控制論思想的貢獻(xiàn)。
第二次世界大戰(zhàn)期間，他研究火炮控制，建立了控制理論和數(shù)學(xué)方法。1945年以后，他在醫(yī)學(xué)、生物和工程技術(shù)界一些專家的通力協(xié)助下，通過電及電子系統(tǒng)和生物體內(nèi)發(fā)生的各種過程之間的模擬研究，創(chuàng)立了一門嶄新的學(xué)科——控制論。1948年，他在巴黎出版了自己在此方面的名著《控制論：或關(guān)于在動(dòng)物或機(jī)器中控制或通訊的科學(xué)》一書，引起世界各國科學(xué)家的濃厚興趣。此書通俗易懂，研究動(dòng)物(包括人類)、自動(dòng)機(jī)器和有機(jī)體的控制和通俗的共同因素，現(xiàn)已用于控制理論、自動(dòng)機(jī)理論、計(jì)算機(jī)程序和決策過程。
現(xiàn)代控制理論是自動(dòng)控制、電子技術(shù)、無線通訊、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、統(tǒng)計(jì)力學(xué)、語言等多種學(xué)科相互滲透的產(chǎn)物。它體現(xiàn)了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)整體化的發(fā)展趨勢。自它誕生以來，已在廣泛的領(lǐng)域里得到應(yīng)用，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。例如，我國著名科學(xué)家錢學(xué)森根據(jù)控制論的原理和方法，創(chuàng)立了工程控制論。將控制論應(yīng)用到生物技術(shù)領(lǐng)域，則形成了生物控制論。
特別令人鼓舞的是，現(xiàn)代控制論的誕生，為揭開各種“黑箱”的秘密，創(chuàng)造各種具有高級智能水平的機(jī)械設(shè)備，提供了有效的工具和方法。所謂的“黑箱”,是指那些既不能打開，又不能從外部對其內(nèi)部狀態(tài)進(jìn)行直接觀測的系統(tǒng)。例如，在陽光下工作的照相機(jī)就是一個(gè)小小的“黑箱”,因?yàn)閮?nèi)部裝有膠卷的暗盒是既不能打開，也不能從外部對其進(jìn)行觀測的。人腦則是一個(gè)特大的“暗箱”,也不能打開去觀察其內(nèi)部的活動(dòng)情況。一旦打開，它就失去了活腦的一切功能。人們目前僅僅知道，人腦是一個(gè)由1000億個(gè)神經(jīng)元組成的極其復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)。至于這個(gè)精巧、復(fù)雜的大系統(tǒng)究竟是怎樣工作、協(xié)調(diào)和控制的，至今了解甚少。在這種情況下，人們還很難用仿生學(xué)方法從結(jié)構(gòu)上仿制如此眾多神經(jīng)元的“人工腦”,而用控制論的“黑箱”方法，卻可從功能上模擬人腦功能，使自動(dòng)控制進(jìn)入智能控制階段，從而為生產(chǎn)各種更高水平的智能機(jī)器人創(chuàng)造了十分有利的條件。